从科(kē)学研(yán)究(jiū)到政策制定,从经济发(fā)展到(dào)社会治理,都离不开统(tǒng)计与数据科学的支持。“用(yòng)数据说话、用(yòng)数据决策、用数据管理、用数据(jù)创新”已蔚然成风(fēng)。
据陈松(sōng)蹊介(jiè)绍,首届全(quán)国统计与(yǔ)数据科学联合会(huì)议的(de)举行(háng)是(shì)为了聚集、展示全国统计与数据科学的研究力量(liàng)和成果,推动与国家重(chóng)大(dà)需求(qiú)的对接,加(jiā)强(qiáng)与(yǔ)工(gōng)业(yè)界的交(jiāo)流合作。
统(tǒng)计是(shì)大数(shù)据时(shí)代的基石
“当今的信息时代(dài),数据已(yǐ)经成为(wéi)一种(zhǒng)重要资源(yuán),而统(tǒng)计与数据(jù)科学则为数据的收集、处理、分析(xī)和解释提供了强大的理论基础和方(fāng)法。通过这些理论和方(fāng)法,我们可(kě)以更(gèng)好地挖掘数(shù)据中(zhōng)的信息,揭示数据背后的规律和趋势,从而推动科学研究(jiū)的(de)进步。”国务院(yuàn)参事鲜祖德在会上(shàng)表示。
中国科学(xué)院(yuàn)院士、北京大学副(fù)校长(zhǎng)张锦表示,作为(wéi)数据资(zī)源开发(fā)的基石,统计与数据(jù)科学迎来了崭新的发展机遇。经(jīng)济(jì)统计、风险管理(lǐ)、精算学(xué)、数理统(tǒng)计(jì)、卫生统计、大(dà)数(shù)据等研究方向的演变,很(hěn)大(dà)地丰富(fù)和拓(tuò)展了统计与数据科学的内(nèi)涵(hán)和外延;在大气治理、机器学(xué)习、人工智能、金融(róng)经济、医疗卫生等多个领域,统计与数据科学为(wéi)解决复杂问题提供(gòng)了方案(àn),扮演着不可(kě)或缺(quē)的角色(sè)。“统计与数据科学,既(jì)是(shì)学术(shù)研究的(de)前沿领域(yù),也越来越成为经济社会发展(zhǎn)的重要支柱(zhù)。”张锦说(shuō)。
中国人民(mín)大学原常务副校长袁卫(wèi)教授在回顾统计学科发展历(lì)史后表示,世(shì)界进入(rù)了(le)大(dà)数(shù)据、数字化的新时(shí)代,这对统计学科无疑是重(chóng)要机遇(yù)。
“在大数据时代,数据科(kē)学不仅与统计学有联系,而且与计(jì)算机(jī)科学、数学、人工智能等学科都有联系,数(shù)据科学已发(fā)展成为多学科交叉学科。”中国科学院院(yuàn)士(shì)、中国(guó)科学(xué)院数学与系统科学研(yán)究(jiū)院研究员马志明表(biǎo)示,但同时,大数据的海量和非结(jié)构特征(zhēng)也给统计学提出新的研究(jiū)问题。因此(cǐ),统计(jì)学(xué)科迫切需要建立大数(shù)据分析的统(tǒng)计学基础(chǔ),为数据科学建立严谨的统(tǒng)计(jì)分析体系和计算基础。
为人工(gōng)智能提供强大引擎(qíng)
人工智能的突飞猛进,正在(zài)给统(tǒng)计这一传统学科带来全新的机(jī)遇(yù)和前景。
“如果没有概率统计理论与方法,没有数据科学,人工智(zhì)能的智(zhì)商可能(néng)就会为零。”鲜(xiān)祖德(dé)直言,人工智能的(de)发展依靠海量数据,凭(píng)借统计概率等模(mó)型进(jìn)行(háng)深度(dù)学习,概率统计(jì)和数据科学与人工智(zhì)能有着直接联系。
“健康大(dà)数据,政府大数据,人文大数据(jù),经济金融大数据,生物(wù)大数据,科学(xué)大数据,工程大数(shù)据,网络大(dà)数据,它们已渗透到我(wǒ)们生(shēng)活和科学研(yán)究的方方面面(miàn)。”普(pǔ)林斯(sī)顿大学教授(shòu)范剑青说,海量数据的挖掘催生了人工(gōng)智能(néng)的发展,大数据(jù)为(wéi)人(rén)工(gōng)智(zhì)能提供了(le)燃料和动力(lì)。
“过去10年,从围棋到机械臂、无人机管理、自动(dòng)驾(jià)驶控制,我们亲眼见证了(le)统计学习与(yǔ)优化决策的交融所产生的令人叹(tàn)为(wéi)观止的(de)案例。从2012年(nián)卷积神经网络AlexNet赢得ImageNet图片识(shí)别比赛到如今(jīn)的(de)聊天机器人ChatGPT仅用了10年,发展之快令人难(nán)以置信。”范剑(jiàn)青感叹道,这些骄(jiāo)人(rén)成就背后的引擎是统计加(jiā)工(gōng)程,统计科学的作用无人(rén)质疑。
“统计学科的发展能否得到社会的(de)承认,关键在于统计学家能否解决社会需求,能(néng)否作为一个‘科学的公使’,学(xué)会其他学(xué)科的(de)语言,在(zài)解决统(tǒng)计问(wèn)题的同时,帮助其他学科(kē)解决它(tā)们的问题。”范剑青(qīng)强调,“我们的学科应该与时俱进(jìn),抓住科学发展(zhǎn)和社会支持的脉点。以应用为背景,将其(qí)提炼成(chéng)一(yī)个统计问题,用统计的思想解决(jué)这个问题(tí),并(bìng)用其他学科(kē)的语言(yán),把我们(men)的成果反馈(kuì)给(gěi)社会,这才是一门好的统计与数(shù)据科学。”
(责编:申佳平、陈键)
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